По назначению и виду выходной информации системы можно разделить на три группы:
— измерительные системы (ИС);
— системы автоматического контроля и управления (САК);
— системы технической диагностики (СТД).
Измерительные системы — могут предназначаться для прямых, косвенных, совместных и совокупных измерений. Они обычно используются при исследованиях объектов и процессов различного рода и имеют высокие метрологические характеристики. Информация в таких системах имеет количественный характер и, как правило, выдается непосредственно оператору готовой фирмы. Некоторые измерительные системы могут выполнять сложную математическую обработку измерительной информации, а также производить статистическую обработку результатов, что может потребовать достаточно значительный объем запоминающих устройств.
В системах автоматического контроля (САК) и управления происходит сопоставление действительных значений параметров. Поэтому система автоматического контроля может быть менее универсальной, чем система первой группы. Поскольку обработка информации в САК происходит в ритме контроля, запоминающее устройство может отсутствовать.
Системы третьей группы должны иметь хорошо развитые вычислительные и логические устройства. Указанное разделение интеллектуальных сенсорных систем на три группы является весьма условное, так как большинство промышленных систем автоматического контроля одновременно и измеряют параметры, то есть выполняют и другие функции.
По расстоянию до исследуемого объекта интеллектуальные сенсорные системы делят на системы ближнего действия и дальнего, или телеизмерительные системы. Основным отличительным признаком телеизмерительных систем является то, что в них необходимо учитывать канал связи, который является одним из наиболее сложных и дорогих устройств системы.
По порядку взаимодействия с конкретным объектом исследования структуры интеллектуальные сенсорные системы можно подразделить на пассивные и активные.
В настоящее время начинают широко использоваться интегральные датчики, микросхемы, микропроцессоры, что коренным образом меняет принципы построения интеллектуальных сенсорных систем.
