Медицинские эксперты сделали значительное достижение, внедрив искусственный интеллект для выявления пациентов с кератоконусом, которым требуется хирургическое вмешательство для сохранения зрения. Это событие было представлено на 43-м конгрессе Европейского общества хирургов-катарактологов и рефракционных хирургов. Кератоконус, заболевание, возникающее чаще всего в молодом возрасте и прогрессирующее со временем, затрагивает около 0,3% населения. В легких случаях болезнь можно контролировать с помощью контактных линз, но в тяжелых ситуациях может потребоваться трансплантация роговицы. Ранее оценка риска зависела от длительного наблюдения за пациентами. Ученые, работающие в лондонской клинике Moorfields Eye Hospital и Университетском колледже Лондона, использовали алгоритмы машинного обучения для анализа визуальных данных и сопутствующей информации, что позволило точно классифицировать пациентов по риску прогрессирования заболевания. Новый подход помогает предсказывать развитие кератоконуса на ранних стадиях, предотвращая ненужные процедуры и предоставляя помощь тем, кто в ней нуждается. Алгоритм демонстрирует высокую точность в 90% при использовании данных из нескольких визитов, что не только минимизирует риск необратимых изменений, но и оптимизирует ресурсы здравоохранения. В будущем планируется адаптация технологии для диагностики других заболеваний глаз.
Как создать современный сайт на Laravel: практический маршрут от идеи до запуска
Если у вас есть идея для веб-проекта и вы хотите реализовать её быстро, надёжно и с хорошей архитектурой, разработчик сайта на laravel — один из лучших путей. В этой…


