Разработка новых медикаментов — это сложный и затратный процесс, который занимает от 10 до 15 лет. На ранних этапах часто отбраковываются многие кандидаты. Однако, ускорение вычислительных процессов, направленных на поиск мишеней и комбинаций, может помочь решить эту проблему. Исследователи из Гарвардской медицинской школы разработали модель PDGrapher, представляющую собой графовую нейросеть. Она выполняет «обратный поиск», сравнивая больные и здоровые клетки, чтобы найти вмешательства, способные восстанавливать здоровье. В тестах PDGrapher показал лучшие результаты, чем конкуренты, поднимая правильные терапевтические мишени и выполняя вычисления до 25 раз быстрее. Алгоритм даже смог заново обнаружить известные решения, что подтверждает его способность генерировать новые идеи. В будущем планируются клинические испытания, а пока PDGrapher доступен как исследовательский инструмент, с опубликованным кодом на GitHub под MIT-лицензией.
Redactor
- Без рубрики
- 20 января, 2026
- 22 views
Как создать современный сайт на Laravel: практический маршрут от идеи до запуска
Если у вас есть идея для веб-проекта и вы хотите реализовать её быстро, надёжно и с хорошей архитектурой, разработчик сайта на laravel — один из лучших путей. В этой…
