RedactorВ мире искусственного интеллекта наблюдаются значительные изменения. Согласно последнему исследованию TechCrunch, компании, занимающиеся разработкой фундаментальных моделей, таких как OpenAI, Anthropic и Google, могут стать лишь поставщиками основных компонентов, в то время как стартапы и приложения, выстраивающие свою продуктовую логику на этих моделях, начинают извлекать прибыль. Один из основателей провёл параллель: это похоже на продажу кофейных зёрен Starbucks — без них не сварят кофе, но и бренда не контролируешь.
Основной причиной таких сдвигов является замедление отдачи от предобучения моделей. Ранее значительные инвестиции в создание больших моделей приносили колоссальный прирост производительности, однако сейчас выгода снижается, и акцент смещается на пост-предобучение, включая тонкую настройку и интерфейсы взаимодействия с пользователями.
Стартапы, создающие специализированные приложения на базе различных моделей, становятся всё более уверенными в своих силах. Им не столь важна конкретная модель, а важнее, как она используется и насколько удобна для пользователей. Такой подход позволяет избежать зависимости от одного поставщика и находить оптимальное сочетание цены и качества.
Тем не менее, это создает риски для крупных AI-лабораторий, которые могут оказаться в роли низкомаржинального бэкенда. Если бизнес AI всё больше ориентируется на приложения, лидирующие лаборатории должны адаптироваться, улучшать UX и интеграцию, чтобы сохранить свои позиции на рынке.
