Команда учёных из Технологического института Нью-Джерси (NJIT) сделала важное открытие в области хранения энергии, используя искусственный интеллект для поиска устойчивых альтернатив литий-ионным батареям. Под руководством профессора Дибакара Датты, исследователи применили генеративные методы ИИ для быстрого выявления новых пористых материалов, которые обещают улучшить мультивалентные батареи, использующие магний, кальций, алюминий и цинк. Эти элементы могут хранить больше энергии благодаря наличию двух или трёх положительных зарядов. Однако сложность заключается в эффективном размещении больших мультивалентных ионов в материалах батарей. Новый подход команды NJIT включает двухуровневую модель ИИ, которая исследует тысячи кристаллических структур, выявляя перспективные кандидаты. Результаты подтвердили наличие пяти новых пористых оксидов, способных улучшить эффективность батарей. Исследователи планируют дальнейшие эксперименты для коммерческого применения своих открытий.
Redactor
- Без рубрики
- 20 января, 2026
- 22 views
Как создать современный сайт на Laravel: практический маршрут от идеи до запуска
Если у вас есть идея для веб-проекта и вы хотите реализовать её быстро, надёжно и с хорошей архитектурой, разработчик сайта на laravel — один из лучших путей. В этой…
