На недавнем квартальном отчётном мероприятии представители Intel сообщили, что первая версия процессоров Panther Lake, изготовленных по технологии 18A, появится до конца года, в то время как остальные модели выйдут в следующем полугодии. Однако стало известно, что из-за высокой стоимости процессоры Panther Lake могут не стать массовыми.
Изучив комментарии генерального и финансового директоров компании, ресурс The Verge отметил, что Intel не планирует возвращаться к привычной схеме «тик-так» в чередовании архитектур и техпроцессов. Финансовый директор Дэвид Зинснер подчеркнул, что пока экономика техпроцесса 18A не позволяет рассчитывать на массовое производство, хотя сам процесс уже готов к запуску. В следующем году акцент будет сделан на процессорах Lunar Lake, поскольку выпуск продукции по 18A остаётся ограниченным.
Intel сосредоточится на увеличении поставок масштабируемых продуктов, и расширение мощностей будет зависеть от заказов клиентов. В то же время, компания уверена в перспективах техпроцесса 14A, который уже демонстрирует более высокие показатели, чем 18A на аналогичном этапе. Также ожидается, что в ближайшие месяцы выручка от клиентских компонентов снизится, в то время как серверные отгрузки вырастут. Генеральный директор Лип-Бу Тан сообщил о планах ежегодного выпуска новых GPU для искусственного интеллекта, что позволит Intel конкурировать с Nvidia и AMD.
Вопрос-ответ
Когда выйдут процессоры Intel Panther Lake?
Первая версия процессоров Panther Lake, изготовленная по технологии 18A, появится до конца текущего года. Выход остальных моделей запланирован на следующее полугодие.
Почему Panther Lake могут не стать массовым продуктом?
Основная причина — высокая стоимость производства по техпроцессу 18A. Экономика этого процесса пока не позволяет наладить массовый выпуск, поэтому в следующем году Intel сделает акцент на процессорах Lunar Lake.
Какие у Intel планы по конкуренции с Nvidia и AMD?
Intel планирует ежегодно выпускать новые поколения графических процессоров (GPU), ориентированных на задачи искусственного интеллекта. Это позволит компании активнее конкурировать на рынке высокопроизводительных вычислений.


