RedactorСовсем недавно инженеры полагались на поисковые системы, такие как Google и Яндекс. Однако с приходом AI-помощников, таких как ChatGPT, Gemini и Claude, подход к работе изменился. Эти технологии, понимающие естественный язык, но сталкивающиеся с проблемами конфиденциальности и геоблокировок, требуют новых решений. Одним из них является возможность развертывания собственной языковой модели на локальных серверах. В этом руководстве я расскажу, как создать автономный чат-бот, который полностью защищает данные и не требует интернет-соединения.
Первым шагом будет выбор платформы и модели. Я выбрал виртуальную машину в облаке, но для успешной работы модели Mistral-7B-Instruct потребуется не менее 4 vCPU и 8 ГБ ОЗУ. После установки необходимых пакетов и запуска сервисов, можно начать работать с моделью, задавая ей вопросы через API.
Чтобы сделать взаимодействие более удобным, я разверну графический интерфейс с помощью Open WebUI, что позволит пользователям легко подключаться к модели. В дальнейшем следует настроить безопасность, мониторинг и подумать о расширении функциональности приложения.
