Стартап Extropic анонсировал свою первую рабочую плату, оснащенную инновационным «термодинамическим» чипом, который, как предполагается, ускорит и удешевит вероятностные вычисления. Эти задачи требуют значительных энергетических ресурсов для работы генеративных моделей, симуляций и прогнозирования погоды. Основатель компании, Гийом Вердон, также известный как «Бефф Джезос», ранее работал в Google и утверждает, что для дальнейшего развития ИИ необходимо кардинально снизить энергозатраты.
Разработанная плата включает в себя программируемый контроллер (FPGA), который управляет собственными чипами, способствующими ускорению обработки данных. Идея заключается в том, чтобы использовать шум, возникающий в электронике, как источник «топлива» для вычислений, что снижает стоимость по сравнению с традиционными GPU.
Extropic утверждает, что их метод может снизить затраты на целые классы ИИ-задач в тысячи раз, особенно в области диффузионных моделей и научных симуляторов. Хотя представленная плата еще не готова к полноценной конкуренции с GPU, она демонстрирует потенциальные преимущества, требующие дальнейшей интеграции с программным обеспечением и ML-фреймворками.


