В последние годы я активно тестировал LLM на различных устройствах, включая Raspberry Pi. Одна из интересных задач: можно ли запустить модель на Pi 4 или 5? Ответ: да, но с ограничениями. Хотя Raspberry Pi имеет 8-16 ГБ памяти, модели LLM требуют значительно больше. Однако эксперименты показывают, каковы реальные возможности устройства. Я уверен, что будущее за комбинацией малых моделей и грамотной оркестрацией данных, а не гигантскими fine-tuned решениями. На Raspberry Pi можно запустить Ollama — open source решение, которое позволяет использовать LLM локально. Процесс установки включает открытие терминала, выполнение команды установки и загрузку модели. После этого пользователь получает возможность генерировать текст, извлекать информацию и обрабатывать документы. Поддержка изображений также открывает новые сценарии использования. В итоге, Raspberry Pi 4 и 5 могут быть полезными для локальных AI-экспериментов, но для серьезных задач лучше использовать облачные решения.
Redactor
- Без рубрики
- 20 января, 2026
- 23 views
Как создать современный сайт на Laravel: практический маршрут от идеи до запуска
Если у вас есть идея для веб-проекта и вы хотите реализовать её быстро, надёжно и с хорошей архитектурой, разработчик сайта на laravel — один из лучших путей. В этой…
