Институт искусственного интеллекта МФТИ инициировал исследование альтернативных графических процессоров и основал Центр компетенций, который будет поддерживать бизнес в создании независимых от Nvidia инфраструктур для искусственного интеллекта. В последние годы российские компании сталкиваются с проблемами доступа к оборудованию Nvidia, включая задержки поставок и отсутствие официальной поддержки. Это подталкивает их к поиску новых решений для машинного обучения. Учёные МФТИ оценили альтернативные ускорители, такие как S4000 от Moore Threads и C500 от MetaX, протестировав их архитектуру, совместимость с фреймворками и производительность под нагрузкой. Результаты показали, что указанные карты могут эффективно использоваться в различных сценариях, включая запуск языковых моделей и компьютерное зрение, с производительностью, сравнимой или превышающей Nvidia A100. Команда планирует продолжить исследование новых ускорителей и разработать рекомендации для создания автономной ИИ-инфраструктуры.
Redactor
- Без рубрики
- 20 января, 2026
- 23 views
Как создать современный сайт на Laravel: практический маршрут от идеи до запуска
Если у вас есть идея для веб-проекта и вы хотите реализовать её быстро, надёжно и с хорошей архитектурой, разработчик сайта на laravel — один из лучших путей. В этой…
