RedactorГруппа исследователей из Массачусетского технологического института (MIT) разработала искусственный интеллект, который с высокой степенью точности предсказывает, как из клеток формируется сложный организм. Эта модель была обучена на видеозаписях эмбрионального развития плодовой мушки и демонстрирует точность около 90% в прогнозировании движений, делений и перестроек тысяч клеток в течение первого критического часа их развития.
Успех проекта основан на уникальном подходе: учёные объединили два традиционных метода моделирования в одну «двойную графовую» структуру. Такой подход позволяет ИИ не только учитывать местоположение клеток, но и анализировать их соединения и взаимодействия, что ведет к формированию целостной ткани.
Основная цель данной работы заключается не просто в создании симуляций, но и в понимании основополагающих принципов жизни. В будущем технология может быть использована для изучения развития более сложных организмов, включая человека, а также для диагностики клеточных нарушений, способствующих возникновению заболеваний, таких как рак и астма. Однако в настоящий момент единственным ограничением остается необходимость наличия аналогичных детализированных данных для других биологических систем.
