RedactorКоманда ученых из Университета Тохоку в Японии совместно с компанией Fujitsu сделала значительный шаг в изучении механизма сверхпроводимости, применив искусственный интеллект. Исследования проводились с использованием платформы Fujitsu Kozuchi, что позволило автоматически уточнять причинно-следственные связи на основе обширных экспериментальных данных. Это может ускорить прогресс в материаловедении, включая разработку новых лекарств и электронных устройств, а также решение энергетических проблем.
В рамках проекта была использована угловая фотоэмиссионная спектроскопия (ARPES) для анализа антимонида ванадия цезия (CsV₃Sb₅), который считается потенциальным высокотемпературным сверхпроводником. Данные были получены с помощью синхротронного источника света NanoTerasu, запущенного в апреле 2024 года. Основная трудность заключалась в большом объеме данных ARPES, что затрудняло поиск полезной информации. Новая методика на основе ИИ значительно сократила объем графа, что обеспечило эффективное выявление новых закономерностей. Анализ показал, что сверхпроводимость данного материала связана с взаимодействием электронов ванадия, сурьмы и цезия. Результаты исследования опубликованы в журнале Scientific Reports.
