В предыдущих статьях я рассматривал методы апскейлинга и столкнулся с проблемами существующих инструментов, таких как NeatVideo и Topaz Video AI. В этот раз я решил провести эксперимент с легкой нейросетью на базе архитектуры Real-ESRGAN Compact, используя лишь RTX 4060 Ti. Вместо гонки за идеальными результатами я сосредоточился на специфических проблемах старой пленки. Создав симулятор деградации, я обучил модель распознавать дефекты, такие как сдвиг эмульсии и химические повреждения. В результате получился набор специализированных инструментов, которые предоставляют более точные результаты, чем существующие решения. Модели, такие как AntiLines и Rough, способны эффективно удалять артефакты и шум, сохраняя при этом оригинальные детали изображения. Вся разработка доступна в Open Source.
Redactor
- Без рубрики
- 20 января, 2026
- 23 views
Как создать современный сайт на Laravel: практический маршрут от идеи до запуска
Если у вас есть идея для веб-проекта и вы хотите реализовать её быстро, надёжно и с хорошей архитектурой, разработчик сайта на laravel — один из лучших путей. В этой…
