RedactorНа грядущей выставке потребительской электроники CES 2026 в Лас-Вегасе компания Michelin планирует презентовать инновационную линейку шин, которые не только обеспечивают движение, но и способны проводить анализ своих характеристик. С применением технологий искусственного интеллекта, новая разработка отслеживает уровень износа покрышек и предоставляет водителям актуальную информацию о состоянии шин в реальном времени.
Эта система, созданная в сотрудничестве с Sonatus, оценивает такие параметры, как интенсивность торможения, нагрузка на автомобиль и перегрузки при маневрах. На основе собранных данных ИИ делает выводы о «здоровье» шин. Инновационные технологии получили названия SmartLoad (умная нагрузка) и SmartWear (умный износ). В Michelin уверены, что их система может со временем заменить традиционные датчики давления в шинах. По прогнозам, внедрение данной технологии позволит сэкономить до 1,68 миллиарда долларов к 2030 году. Важно отметить, что все данные обрабатываются непосредственно в автомобиле, без передачи в облачные сервисы.
Вопрос-ответ
Какую технологию представит Michelin на CES 2026 и чем она отличается от обычных шин?
Michelin планирует представить линейку шин с встроенным искусственным интеллектом, которая не только обеспечивает движение, но и анализирует свои характеристики. Система отслеживает износ шин и другие параметры в реальном времени, используя AI для оценки состояния шин прямо в автомобиле, без передачи данных в облако. Это отличается от обычных шин, где данные обычно собираются вручную или передаются в удалённые сервисы для анализа.
Какие параметры шин оценивает система SmartLoad и SmartWear?
Система оценивает интенсивность торможения, нагрузку на автомобиль и перегрузки при маневрах. На основе собранных данных AI делает выводы о «здоровье» шин и уровне износа, позволяя водителю получать актуальную информацию о состоянии шин в реальном времени.
Какие преимущества ожидаются от внедрения технологии и как она влияет на безопасность и экономию?
Преимущества включают более точное мониторирование состояния шин, потенциальную замену традиционных датчиков давления в шинах, улучшение безопасности за счёт раннего обнаружения износа и перегрузок, а также экономическую выгоду — по прогнозам внедрение может сэкономить до 1,68 миллиарда долларов к 2030 году. Все данные обрабатываются локально в автомобиле, что повышает приватность и снижает зависимость от облачных сервисов.
