Группа ученых из Китая опубликовала статью в журнале Engineering, в которой рассматривается, как искусственный интеллект может изменить подход к разработке РНК-лекарств. Авторы, среди которых Илинь Янь и Тяньюй У, выделяют, что современные методы, такие как CRISPR, не соответствуют требованиям к скорости и разнообразию. РНК-препараты, по данным Alnylam Pharmaceuticals, показывают успешность перехода на третью фазу клинических испытаний в 64,4%, в то время как традиционные лекарства имеют 5-7%. Однако, существующие методы не позволяют масштабировать эти достижения. Предложены три стратегии использования ИИ: анализ данных, оптимизация процессов и создание новых функциональных РНК с помощью языковых моделей. Авторы считают, что интеграция ИИ снизит трудозатраты и ускорит разработку персонализированных лекарств.
Redactor
- Без рубрики
- 20 января, 2026
- 23 views
Как создать современный сайт на Laravel: практический маршрут от идеи до запуска
Если у вас есть идея для веб-проекта и вы хотите реализовать её быстро, надёжно и с хорошей архитектурой, разработчик сайта на laravel — один из лучших путей. В этой…
