RedactorTencent представила две новые модели машинного перевода — HY‑MT1.5-1.8B и HY‑MT1.5-7B. Первая из них быстро заняла лидирующие позиции на Hugging Face, а вторая демонстрирует высокие результаты, стремясь стать новой опенсорс-SOTA в своем сегменте.
HY‑MT1.5-1.8B оптимизирована для использования на потребительском оборудовании, занимая всего около 1 ГБ памяти, и обеспечивает задержку в 0,18 секунды при генерации 50 токенов. Разработчики утверждают, что эта модель не только быстрая, но и превосходит многие коммерческие API по качеству, благодаря использованию продвинутой дистилляции.
HY‑MT1.5-7B, в свою очередь, представляет собой более мощное решение для облачных сервисов, достигая производительности, сопоставимой с ведущими закрытыми моделями, такими как Gemini 3.0 Pro. Обе модели поддерживают 33 языка и 5 диалектов, включая кантонский и тамильский, а также предлагают ряд функций для продакшена, таких как контекстуальный перевод и сохранение форматирования.
Tencent предложила квантизированные версии для оптимизации работы моделей, включая FP8 и INT4. Также доступен Docker-образ для удобного развертывания. Полезные ссылки: Hugging Face, GitHub, Демо. Подписывайтесь на наш Telegram-канал BotHub AI News для актуальных новостей в области ИИ.
