Профессор Панос Ипейротис, преподаватель дата-сайенса в бизнес-школе Нью-Йоркского университета, столкнулся с проблемой: студенческие работы выглядели как идеальные отчеты McKinsey, но на защите многие не могли объяснить свои выводы. В ответ на это, он решил вернуть устные экзамены, но с использованием ИИ. Вместе с коллегой он разработал ИИ-экзаменатора на основе технологии ElevenLabs, что заняло всего несколько минут. Экзамен включал две части: сначала ИИ задавал вопросы о выпускном проекте, а затем предлагал кейсы для обсуждения. За девять дней система провела 36 экзаменов, а стоимость вычислений составила около $15, что значительно дешевле традиционных экзаменов. Оценивание также выполнялось тремя ИИ-моделями, что дало более строгие и справедливые результаты. Студенты признали, что устные экзамены менее комфортны, но лучше демонстрируют понимание материала. Эта ситуация подчеркивает кризис оценки знаний в эпоху ИИ, когда традиционные методы становятся неэффективными.
Redactor
- Без рубрики
- 20 января, 2026
- 23 views
Как создать современный сайт на Laravel: практический маршрут от идеи до запуска
Если у вас есть идея для веб-проекта и вы хотите реализовать её быстро, надёжно и с хорошей архитектурой, разработчик сайта на laravel — один из лучших путей. В этой…
