27 января 2025 года в истории публичных компаний зафиксировано крупнейшее падение капитализации: Nvidia потеряла $589 миллиардов. Удивительная причина — китайская команда DeepSeek сообщила о создании AI-модели уровня GPT-4 всего за $6 миллионов. В то время как OpenAI готовился привлечь $40 миллиардов, DeepSeek опровергла мнение о том, что для достижения успеха в этой сфере нужны колоссальные инвестиции.
Данные Stanford AI Index 2025 подтверждают, что обучение моделей в последние годы обходится всё дороже: GPT-4 потребовал $78 миллионов, в то время как DeepSeek R1 оказался в тридцать раз дешевле. Несмотря на рекордные частные вложения в $150 миллиардов в AI, китайский стартап добился результатов, сопоставимых с ведущими моделями, работая с ограниченными ресурсами.
Заметно, что отчёт Stanford указывает на снижение качества стандартных бенчмарков, из-за чего определять истинный прогресс становится сложнее. Тем не менее, DeepSeek уверенно демонстрирует уровень, сопоставимый с американскими компаниями даже в условиях санкций.
Проблема заключается в том, что крупные корпорации продолжают тратить миллиардные средства, несмотря на снижение отдачи. Важно учитывать, что история DeepSeek подчеркивает: для успеха в AI не обязательно иметь огромный бюджет. Облачные решения от Cloud4Y могут стать отличной альтернативой для компаний, стремящихся к разработке AI без затрат на собственные дата-центры.

