Андрей Карпати, ранее работавший в Tesla и OpenAI, высказывает мнение, что традиционная идея магазинов приложений уже неактуальна. Он предсказывает, что будущее за индивидуальными эфемерными приложениями, которые LLM-агенты создают в ответ на конкретные задачи пользователей. Стимулом к размышлениям послужил его эксперимент: он стремился снизить пульс в состоянии покоя с 50 до 45 ударов в минуту, и для этого за час разработал персонализированный дашборд для отслеживания кардионагрузок. Claude реверс-инжинирил API беговой дорожки Woodway, обработал данные и создал веб-интерфейс. Два года назад на подобную задачу потребовалось бы около 10 часов. Главная мысль Карпати — в том, что готовые приложения для таких задач не имеют смысла: «Это всего лишь 300 строк кода, которые LLM-агент может предоставить мгновенно.» Также он заявляет, что продукты требуют перехода к AI-native интерфейсам, но, по его мнению, 99% из них всё ещё используют устаревшие методы взаимодействия. Карпати выражает недовольство медленными темпами изменений и надеется на скорейшее внедрение новых технологий.
Вопрос-ответ
В чем заключается основная идея Андрея Карпати о будущем приложений?
Андрей Карпати считает, что традиционные магазины приложений устарели. По его мнению, будущее за индивидуальными и временными (эфемерными) приложениями, которые LLM-агенты будут создавать мгновенно для решения конкретных задач пользователя.
Какой пример Карпати приводит в подтверждение своей теории?
Он рассказывает о своем эксперименте, в ходе которого за один час создал персонализированный дашборд для отслеживания кардионагрузок. Для этого языковая модель Claude реверс-инжинирила API беговой дорожки и создала веб-интерфейс, что раньше заняло бы около 10 часов.
Почему, по мнению Карпати, готовые приложения для узких задач теряют смысл?
Он утверждает, что для решения специфической персональной задачи не нужно громоздкое готовое приложение. Вместо этого LLM-агент может моментально сгенерировать небольшой объем кода (в его примере — 300 строк), который полностью покроет потребности пользователя.
Какую критику Карпати высказывает в адрес современных продуктов?
Он недоволен медленными темпами внедрения новых технологий. По его мнению, 99% продуктов до сих пор используют устаревшие методы взаимодействия и не переходят к «AI-native» интерфейсам, которые должны стать новым стандартом.

