RedactorЛаборатория Lossfunk анонсировала EsoLang-Bench, представляющий собой бенчмарк из 80 заданий на пяти эзотерических языках программирования: Brainfuck, Befunge-98, Whitespace, Unlambda и Shakespeare. Пять высокопроизводительных моделей, включая GPT-5.2 и Gemini 3 Pro, продемонстрировали низкую точность — от 0 до 11% в задачах, которые обычный студент решит на Python за считанные минуты. Никто из ИИ не справился с задачами выше уровня Easy. Эзотерические языки, созданные как интеллектуальные вызовы, отличаются необычным синтаксисом и скромным количеством обучающих данных. Примечательно, что высокие результаты на стандартных бенчмарках оказываются лишь следствием запоминания шаблонов, а не реальных вычислительных навыков. Только прямая обратная связь от интерпретатора улучшила результаты, тогда как few-shot примеры показали незначительный прирост.
Самосвальные полуприцепы: техника для стройки и добычи инертных материалов
Строительные площадки, карьеры и дорожные работы формируют один из самых требовательных сегментов рынка грузовой техники — здесь полуприцепы работают в жёстких условиях: бездорожье, абразивные материалы, интенсивная эксплуатация и частые циклы…
