RedactorИсследователи из Amazon и Университета Пенсильвании разработали новый open-source фреймворк A-Evolve. Он способен преобразовывать базовых ИИ-агентов в более совершенные, выполняя это автоматически, без необходимости ручной настройки. Система работает на основе анализа стандартного агента на любом LLM, постепенно изменяя его промпты, скиллы, память и инструменты. Процесс включает тестирование и сохранение только успешных изменений, что авторы называют «моментом PyTorch для самоэволюции ИИ».
Главная идея состоит в том, что ИИ-агенты со временем теряют эффективность из-за изменений в окружающем мире. A-Evolve предлагает новый подход — агентную эволюцию, при которой отдельный «агент-эволюционер» ответственен за улучшение. Он анализирует ошибки и модифицирует рабочую папку агента, фиксируя каждое изменение для воспроизводимости. Эволюция на базе Claude Opus 4.6 показала впечатляющие результаты на различных бенчмарках с ростом эффективности. Фреймворк поддерживает LLM от крупных игроков, а его использование требует всего лишь три строки кода на Python.
