RedactorКомпания Google DeepMind представила Gemma 4 — четвертую версию своих открытых моделей, основанную на технологиях Gemini 3. Эта линейка впервые включает модель с архитектурой «смесь экспертов» (Mixture of Experts). При наличии 26 миллиардов параметров, она активирует лишь 3,8 миллиарда во время инференса, что обеспечивает высокую скорость работы без ущерба для глубины знаний. В семейство Gemma 4 вошли четыре модели: E2B, E4B, 26B MoE и 31B Dense, которые уже доступны на платформе Hugging Face. Модель 31B Dense заняла третье место в рейтинге Arena AI Text, что подчеркивает её конкурентоспособность. Младшие версии E2B и E4B оптимизированы для компактных устройств и могут работать в офлайн-режиме. Все модели мультимодальны, принимают изображения и видео, а младшие версии также поддерживают аудиовход. Gemma 4 охватывает более 140 языков и распространяется под лицензией Apache 2.0, что упрощает коммерческое использование. Этот релиз является важным шагом для Google на пути к доминированию в сфере локального ИИ.
Самосвальные полуприцепы: техника для стройки и добычи инертных материалов
Строительные площадки, карьеры и дорожные работы формируют один из самых требовательных сегментов рынка грузовой техники — здесь полуприцепы работают в жёстких условиях: бездорожье, абразивные материалы, интенсивная эксплуатация и частые циклы…
