Андрей Карпати о растущем разрыве в восприятии возможностей ИИ

Один из создателей OpenAI и бывший директор по ИИ в Tesla, Андрей Карпати, опубликовал в X подробный тред, посвящённый «растущему разрыву» в понимании потенциала искусственного интеллекта. По его мнению, даже пользователи, оплачивающие $200 в месяц за доступ к передовым моделям, зачастую недооценивают масштаб достигнутых улучшений. Значительный прогресс сосредоточен в сферах программирования, математики и научных исследований, в то время как задачи, связанные с поиском, написанием текстов и консультациями, практически не изменились.

Карпати выделил две группы, между которыми наблюдается непонимание. Первая — это люди, сформировавшие своё мнение о ИИ на основе бесплатной версии ChatGPT годичной давности. Они часто иронизируют над вирусными роликами, где Advanced Voice Mode от OpenAI не справляется с простыми вопросами, например, выбором между поездкой на машине или пешей прогулкой до автомойки, расположенной в 50 метрах. По мнению Карпати, устаревшие модели не отражают реальных возможностей современных агентных систем.

Вторая группа — специалисты, работающие с Codex от OpenAI и Claude Code для программирования, математики и исследований. Именно они подвержены «AI-психозу»: предоставив модели доступ к терминалу, она способна за час полностью перестроить кодовую базу или выявить и использовать уязвимости в системах — задачи, которые у человека заняли бы недели.

Карпати объясняет разрыв техническими и экономическими причинами. Во-первых, программирование и математика хорошо подходят для обучения с подкреплением на основе чётких наград: тест либо пройден, либо нет, в отличие от текстов, качество которых сложно объективно оценить. Во-вторых, именно эти задачи приносят основной доход в b2b-сегменте, что стимулирует AI-команды сосредоточиться на их улучшении.

В итоге, как подчеркивает Карпати, голосовой режим ChatGPT может давать сбои в простых ситуациях, в то время как продвинутый Codex способен эффективно решать сложные задачи программирования. Обе точки зрения верны — они просто отражают работу разных моделей и направлены на разные задачи.

P.S. Поддержать автора можно, подписавшись на канал «сбежавшая нейросеть», где раскрывается творческая сторона ИИ.

  • Related Posts

    Самосвальные полуприцепы: техника для стройки и добычи инертных материалов

    Строительные площадки, карьеры и дорожные работы формируют один из самых требовательных сегментов рынка грузовой техники — здесь полуприцепы работают в жёстких условиях: бездорожье, абразивные материалы, интенсивная эксплуатация и частые циклы…

    Как сохранить букет свежим дольше

    Подрежьте стебли под углом 45° под струёй воды, оборвите все листья ниже уровня воды, поставьте букет в чистую вазу с прохладной водой и добавьте флористический консервант. Дальше — менять воду…

    You Missed

    Самосвальные полуприцепы: техника для стройки и добычи инертных материалов

    • От Redactor
    • 21 августа, 2026
    • 7 views

    Как сохранить букет свежим дольше

    • От Redactor
    • 19 августа, 2026
    • 8 views

    Чем отличается предчистовая отделка от чистовой

    • От Redactor
    • 17 августа, 2026
    • 14 views

    Сколько стоит грузчик на час

    • От Redactor
    • 10 августа, 2026
    • 24 views

    Как выбрать зал для конференции

    • От Redactor
    • 6 августа, 2026
    • 31 views

    Накрутка поведенческих факторов: быстрый эффект и высокая цена — что нужно знать, прежде чем рисковать

    • От Redactor
    • 16 июля, 2026
    • 29 views
    Накрутка поведенческих факторов: быстрый эффект и высокая цена — что нужно знать, прежде чем рисковать