Жительница Красноярска узнала о сокращении коллеги — не из-за плохой работы, а из-за алгоритма, который оценил частые больничные как повод для увольнения. Сама сотрудница ушла по собственному желанию, не желая работать в такой атмосфере, и быстро нашла новую работу.
Подобные случаи происходят и в других регионах. В московской компании, внедряющей ИИ для оптимизации, сотрудницу перевели на сокращённый рабочий день и снизили зарплату почти вдвое. После отказа работать в таких условиях её уволили, но суд признал увольнение незаконным, так как реальная процедура сокращения не была соблюдена.
Юристы отмечают, что закон строго регулирует сокращения запрещает учитывать частоту больничных как основание для увольнения. При этом автоматизированные решения не должны приниматься без контроля человека — иначе это нарушение закона о персональных данных.
Рынок труда насыщен откликами: на одну вакансию в Красноярске приходится почти 12 резюме, что затрудняет поиск работы. Большинство компаний используют фильтры и ИИ-помощников для отсева кандидатов, но итоговое решение принимает всё же человек.
HR-эксперты советуют соискателям обращаться в суд при незаконных увольнениях или необоснованных отказах, собирая доказательства. Пока в России нет чёткого регулирования ИИ в трудоустройстве, что создаёт сложности для работников и работодателей.
