RedactorВедущие игроки в сфере искусственного интеллекта, такие как OpenAI, Google и Anthropic, сталкиваются с проблемой старения своих языковых моделей. В последние два года они увеличивали вычислительные ресурсы на этапе инференса, что помогло уменьшить поверхностные галлюцинации, но привело к более серьезным структурным ошибкам. Данные показывают, что новые модели, хотя и звучат умнее, на самом деле увеличивают уровень галлюцинаций. Например, одна из последних моделей OpenAI продемонстрировала 50% неверных ответов на тесте SimpleQA.
Компании, которые ранее доминировали в области ИИ, становятся динозаврами, игнорируя новые подходы, которые уже начали развиваться. Новый класс ИИ-архитектур, основанных на байесовских принципах, заменяет статичные языковые модели, позволяя им адаптироваться и обновляться в реальном времени. Это открывает новые горизонты для развития искусственного интеллекта, который сможет оставаться в контакте с реальностью и эффективно работать в условиях неопределенности.
