Недавнее исследование выявило случай, когда искусственный интеллект оказал помощь в абстрактной области математики — теории вычислительной сложности. Модель OpenAI GPT-5 предложила идею, которая позволила установить строгие ограничения для класса задач QMA, квантового аналога NP. Класс NP включает задачи, которые сложно решать, но легко проверять. QMA переносит эту концепцию в квантовую сферу, где Мерлин отправляет квантовое состояние для проверки Артуром. Исследователи ранее достигли значительного прогресса, но столкнулись с трудностями. Скотт Ааронсон из Техасского университета решил обратиться к GPT-5 за помощью, и после некоторых уточнений модель предложила рассмотреть задачу через специальную функцию. Это привело к открытию строгих пределов для усиления ошибок. Несмотря на критику о том, что идея была очевидной, работа закрывает долгожданную лакуну в теории.
Как создать современный сайт на Laravel: практический маршрут от идеи до запуска
Если у вас есть идея для веб-проекта и вы хотите реализовать её быстро, надёжно и с хорошей архитектурой, разработчик сайта на laravel — один из лучших путей. В этой…


