Компания NVIDIA презентовала новый формат чисел под названием NVFP4, который предназначен для обучения больших языковых моделей. Он использует всего четыре бита для представления числа, что является значительным уменьшением по сравнению с традиционными восьми- и шестнадцатибитными форматами. Это нововведение позволяет почти не терять точность вычислений, увеличивая скорость обучения в два-три раза и снижая потребление памяти на пятьдесят процентов. В ходе эксперимента NVIDIA обучила 12-миллиардный Mamba Transformer на десяти триллионах токенов, и результаты модели с использованием NVFP4 оказались сопоставимы с FP8 как в тестах MMLU Pro, так и в задачах программирования MBPP+. Структура NVFP4 организует данные в блоки по шестнадцать чисел, что позволяет эффективно хранить масштабные значения, обеспечивая стабильность обучения. Формат уже поддерживается в Transformer Engine и новых GPU Blackwell, где операции с FP4 выполняются значительно быстрее, при минимальных потерях точности. NVFP4 открывает новые горизонты для исследований в области искусственного интеллекта.
Как создать современный сайт на Laravel: практический маршрут от идеи до запуска
Если у вас есть идея для веб-проекта и вы хотите реализовать её быстро, надёжно и с хорошей архитектурой, разработчик сайта на laravel — один из лучших путей. В этой…


