RedactorСистема искусственного интеллекта под названием SeaCast, созданная при участии специалистов Хельсинкского университета, представляет собой новый подход к региональному прогнозированию океанских условий. В отличие от универсальных моделей, она учитывает сложные береговые линии и сочетает в себе как океанические, так и атмосферные параметры, что позволяет отражать уникальную динамику Средиземноморья. В журнале Scientific Reports опубликована статья, подробно описывающая эту техноогию. SeaCast работает с высоким разрешением 4 километра и может делать прогнозы на глубину до 200 метров. Обучение модели проводилось на основе 35 лет данных реанализа от службы Copernicus Marine. Испытания показали, что SeaCast значительно превосходит действующую модель Copernicus на 10-дневном горизонте и расширяет прогноз до 15 суток. При этом, нейросеть требует всего 20 секунд для расчетов, тогда как численная система использует 70 минут и 89 процессоров. Это повышает возможности создания ансамблевых прогнозов, что критически важно для судоходства и охраны окружающей среды. Эмануэла Клементи, один из авторов исследования, подчеркивает, что сочетание глубоких физических знаний и передового ИИ повышает точность прогнозов и снижает затраты на вычисления. Дальнейшие планы включают интеграцию SeaCast в существующие цепочки прогнозирования. Ранее Наука Mail сообщала о новом факторе массовых вымираний морской жизни.
Самосвальные полуприцепы: техника для стройки и добычи инертных материалов
Строительные площадки, карьеры и дорожные работы формируют один из самых требовательных сегментов рынка грузовой техники — здесь полуприцепы работают в жёстких условиях: бездорожье, абразивные материалы, интенсивная эксплуатация и частые циклы…
